Гарантированное продвижение статьями с помощью системы Миралинкс
|
|
|
|
Разное о SEO и поисковой оптимизации сайтов
|
|
Автор: Rudman
|
|
02.03.2010 08:44 |
Гарантированное продвижение статьями с помощью системы Миралинкс (размещение статей навсегда)
Я думаю все из Вас уже давно знаю, каким образом можно продвигать сайты по ключевым запросам с помощью наращивания ссылочной массы, например, с помощью Sape или более удобного инструмента автоматического продвижения системы Сеопульт, о которой я писал ранее.
Сегодня я расскажу Вам о том, что же такое продвижение сайта с помощью размещения тематических статей.
Ссылки на Ваш ресурс (сайт или блог) это конечно хорошо, точнее хорошо когда эти ссылки индексируются или «учитывается» их Вес поисковыми системами. Однако всегда надо помнить, что ссылка ссылке рознь и даже проиндексированная, хорошая ссылка не всегда приносит положительный эффект. Например, со страницы-помойки на которой размещено: куча других исходящих ссылок, нетематический контекст не относящейся к странице донору, неуникальный конетент, такие ссылки зачастую приносят больше вреда чем пользы.
Для того, что бы ссылка приносила пользу, она должна быть максимально естественно «встроена» в уникальный тематический материал. Т.е. если у нас есть сайт «шкафы-купе» и мы продвигаем одну из внутренних страниц по запросу «купить шкаф купе с фабрики» (низкочастотный, однако очень коммерчески выгодный запрос), то очень неплохо поставить ссылку на эту страницу с сайта который:
- Проиндексирован и не находится под фильтром у основах поисковых систем (Яндекс, Рамблер), имеет неплохие показатели ТИЦ и PR
- Сайт по тематике относится к нашей (мебель) или более-менее смежной (строительство) отраслям.
- Ссылка будет вести на сайт донор со страницы с уникальным СЕО контентом, в ключевых словах которого будут слова «фабрика, мебель, заказать, шкафы-купе» и т.д.
С этим все более-менее понятно, теперь встает вопрос каким же образом нам найти и самое главное разместить нашу написанную нами или написанную копирайтером для нас уникальную статью.
Вот тут нам на помощь и приходит уникальная система размещения статей Miralinks, которая является посредником между вебмастерами и рекламодателями.
|
Важность разумной оптимизации
|
|
|
Метки:
|
Разное о SEO и поисковой оптимизации сайтов
|
|
Автор: Administrator
|
|
24.02.2010 08:15 |
Оптимизация и раскрутка сайта – комплекс мероприятий по поднятию сайта в результатах выдачи поисковиков. Принципы работы поисковых сайтов. Экспериментальное подтверждение правильности действий. Ориентация оптимизатора на посетителя сайта.
|
Партнерская программа на своем сайте
|
|
|
Метки:
|
Разное о SEO и поисковой оптимизации сайтов
|
|
Автор: Administrator
|
|
10.02.2010 14:49 |
|
Партнерские программы, которые вы можете разместить на своем сайте – реальная возможность для владельца заработать, таким образом, деньги, при этом можно сказать, что это малозатратный источник дохода.
|
Новый алгоритм ранжирования страниц «Снежинск» от Яндекса или математический подход к гаданию на кофейной гуще
|
|
|
|
Разное о SEO и поисковой оптимизации сайтов
|
|
Автор: Administrator
|
|
17.11.2009 14:52 |

Итак, как Вы все, наверное, уже знаете, 10 ноября команда Яндекс анонсировала свой последний поисковый алгоритм ранжирования страниц в поисковой выдаче под чудным названием «Снежинск». До сегодняшнего дня все поисковые СЕО оптимизаторы лишь пугали друг друга этим дивным словом, да дивились на тестовую выдачу в buki, однако не прошло и недели, как новую выдачу ввели в строй (ночь на 17.11.2009), что тут же наглядно отразилось на позициях продвигаемый сайтов и страниц по многим запросам.
Бедные оптимизаторы судорожно стали искать логику и выстаивать догадки и предположения, пытаясь разгадать хитроумную систему ранжирования по новому алгоритму. Что всю выдачу «перетрясло» стало видно невооруженным взглядом, тот же Seopult, к примеру, показал апдейт выдачи 54,29% (шторм), чего на своей памяти я не припомню.
Алгоритм «Снежинск» - актуальная необходимость или большой эксперимент?
Алгоритм «Снежинск» - это алгоритм ранжирования поисковой выдачи, как многие уже догадались. Для тех, кто обычно пребывает сугубо в «танке», поясню, что это набор определенных вычислений которые позволяют поисковой системе определить, на сколько тот или иной документ в его поисковой базе соответствует тому или иному запросу (релевантность документа). Затем, на основании результата этих вычислений, расставить документы в порядке убывания этого значения, после того как пользователь вводит свой запрос (поисковая выдача по запросу).
Как и любой алгоритм, «Снежинск» основан на методах, которые в свою очередь были давно описаны в презентации доклада от Yandex team «Greedy function optimization in learning to rank» на RuSSIR-2009. В этом прелестном документе главным образом очень много математики и очень мало внятных и понятных обычным оптимизаторам вещей, которые привыкли действовать главным образом за счет опыта и интуиции.
Попробуем немного вникнуть в суть дела алгоритма ранжирования Снежинска.
Как построить функцию ранжирования или «жадный» алгоритм обучения
Основная задача любой поисковой системы понятна из её определения – это поиск. Для того, что бы искать, системе необходимо найти такую функцию ранжирования, которая определяла бы и находила наиболее соответствующие (релевантные) документы по любому запросу пользователя. Построить такую функцию вручную нереальная задача даже Эйлеру, Лейбницу, Ломаносову и Пифагору, даже на секунду представив – работающим вместе. Это задача, по своей сути, для «Искусственного интеллекта», а это уже, если не из совсем фантастики, то, как минимум, из нашего будущего.
Решение, конечно же, есть, и оно далеко не сложное. Функцию просто необходимо обучить на заранее отобранных людьми данных, которые в данном случае принимаются за «эталонную выборку». Для обучения функции Яндекс в «Снежинске» пошел по принципу: «от добра-добра не ищут», и использовал так называемый жадный (greedy) алгоритм, особенности его оптимизаторам не так и важны, а основное и главное свойство заключается в очень высокой быстроте работы даже при огромных массивах данных для анализа.
|
Как грамотно подобрать изображение (картинку) к тексту статьи с точки зрения поисковой оптимизации?
|
|
|
|
Разное о SEO и поисковой оптимизации сайтов
|
|
Автор: Rudman
|
|
20.10.2009 13:10 |
Что же такое, поисковая оптимизация изображений, и как это может помочь в продвижении?
Сегодня поговорим о поисковой оптимизации, подборе и обработки изображений для наших, само - собой, уникальных статей на любимых сайтах и блогах. Думаю, не для кого уже не секрет, что к картинке надо не забывать проставлять необходимые тэги (например, - alt, title) со значением релевантному, во-первых, содержимому картинки, во-вторых, содержимому нашей станицы. При грамотной поисковой оптимизации изображений мы можем получить и получим неплохой и качественный трафик как с Яндекс поиска по картинкам, так и с Гугл поиска, причем трафик этот в большинстве случаев тематический и целевой. Ведь пользователь всегда сначала смотрит в поисковой выдаче на само изображение, а уже потом переходит на сайт, значит, он совершает осознанное действие.
Как поднять картинку в выдаче по определенному запросу?
Многие уважаемые всеми нами, в том числе и мною, специалисты по сео продвижению и блогеры уже много написали об этом, поставили кучу экспериментов и т.д. Про влияние тэгов и около ссылочного текста, тоже очень много написано. Сегодня хотелось мне написать как раз не со всем об этом, хотя одним маленьким экспериментом я все же поделюсь, хотелось сегодня написать как раз легком изготовлении уникальных, поисково-оптимизированных изображений для сайтов и блогов.
Почему картинка так далеко в выдачи от топа и как искать картинку?
Само собой первым делом мы ищем необходимую нам картинку по ключевым словам и, да просит меня всевышний, просто-напросто воруем её для своих нужд. Многие из нас не владеют ни фотошопом, ни другим редактором и максимум, что они делают - это изменяют её размер в своих целях (у многих это делают скрипты), ну и, например, наносят «вотермарк», типа название своего сайта, блога и т.д.
Тут самое интересное. По высоко конкурентным запросам конкурировать смысла нет, т.к. таких картинок очень много, Яндекс выдает только топовые сайты содержащие эту картинку.
Типичный пример, попробуйте сами, берем запрос «Ленин» в Яндексе ищем следующие картинки на первой странице (по мнению Яндекса они одинаковые, и поисковик в данном случае прав!)
|
|